<기사>

차트란 무엇입니까?

C-차트 위에 있는 P 차트는 무엇입니까?

일반적으로 표본의 불량 단위 비율을 기록하기 위해 P-차트가 생성됩니다. C 플롯은 샘플의 슬립 합계를 기록하는 데 사용됩니다. 미래의 예를 생각해 보십시오. 프로세스가 사탕을 생산합니다. 새 젤리의 작은 반점은 결함이어야 합니다.

c-chart 속성: c-guide는 결함 보존 문서로도 유명합니다(이러한 결함 수를 감안할 때). 일반적으로 일정한 크기로 연결된 유닛의 총 클러스터 장애 수를 제어하는 ​​데 널리 사용됩니다. 결함으로 인해 특정 유형이 발생하거나 때로는 여러 유형이 있을 수 있지만 새 c-차트는 각 부품의 최대 결함 전화 번호를 추적하므로 기저대역이 주요 포아송 분포에 근사한다고 가정합니다. 기계는 단일 개체가 되도록 선택하거나 오페라 코팅의 긁힘, 공급자 인쇄 회로 기판의 불량한 납땜과 같은 특정 소유 그룹이 될 수 있습니다.

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  • c 인덱스 차트는 실패한 각 컴퓨터 또는 주어진 시도에서 발생한 실제 오류 양을 고려합니다. p-card는 부적합 또는 결함 품목에 대한 측정을 분석하지만 절대적으로 신뢰할 수 있는 프로세스입니다.

    C-chart는 y축에 모공의 개수와 피부색 문제의 개수를, x축에 해당하는 단위 개수를 나타냅니다. c-차트 유형(cÌ…) 때문에 중심선은 임의의 합계, 일반적으로 어려움의 수를 샘플 수로 나눈 값입니다.

    속성 다이어그램: 화학 다이어그램

    컨트롤 차트 선택

    컨트롤 차트는 사용 가능한 자유 시간 동안 활동의 역학을 학습하는 데 사용되는 진정으로 특별한 차트입니다. 제어점에는 항상 중간을 향한 새로운 중간 선이 있고 그 다음에는 n에 대한 위쪽 선이 있습니다. 제어 한계 및 더 작은 limitFree 한계의 하한선. 우성 경계는 실제 정중선의 내부 ±3°에 있습니다.

    에서

    적절한 관리도를 선택하는 것은 관리표를 할당하는 데 매우 중요한 것으로 간주됩니다. 그렇지 않으면 이 데이터에 대한 관리 한계가 잘못될 수 있습니다.

    XÌ…를 R-Chart와 결합하여 신체 길이, 부적절한 체중, 키와 같은 상당한 값을 지원하는 데 사용됩니다. 속성 제어 다이어그램은 일반적으로 사용되는 데이터에 대한 것입니다. 즉, 부품 팩트는 결함이 있는 쇼의 수 또는 단위당 문제 상태의 수를 계산합니다. 예를 들어, 해당 온라인 상점에서 배치의 실패한 튜브에서. 가변 그래픽과 달리 속성과 관련된 문서는 하나만 그려집니다.

    T-차트를 왜 그리고 언제 사용합니까?

    차트 c는 일정한 크기와 관련하여 주어진 제품의 결함 수를 확인하는 데 사용되는 품질 관리 파일 중 하나이며 차트 u는 다른 크기에 포함될 수 있습니다.

    AC 차트는 어떻게 만들어야 하나요?

    보고서를 수집합니다. A. 하위 그룹 크기를 선택합니다.이 데이터를 그립니다. A. 대조도면 때문에 축척을 선택한다.공장의 공정 실행을 계산합니다. A. 프로세스 결함(c)과 관련된 평균 수를 계산합니다.제어 한계를 계산합니다. ㅏ쓰기 제어 체계를 해석합니다.

    c-Chart는 방법의 안정성과 예측 가능성을 결정하는 데 사용되며, 나아가 프로세스 개선 전후에 그의 영향을 추적합니다. c는 최근에 테이블로, 특히 전체 부분군의 각 오류 확률이 높지만 최종 오류 수가 적을 때 사용됩니다.

    c chart

    c-plot을 사용하려면 부분군의 표본 기간이 동일해야 하고 관리 한계는 일반적으로 주로 포아송 분포를 사용하여 계산되어야 합니다.

    차트 컨트롤과 관련된 용량 정보에는 4가지 유형이 있습니다. p 플롯은 불량점에 대한 비율을 나타내고 np 계획은 불량 항목의 수를 나타냅니다. u 배열은 무리의 평균 결함 수에 대한 것이며 이 특정 c 배열은 결함 비율에 대한 것입니다.

    속성 테이블: 그래프 또는 차트 m

    속성 다이어그램 가정 C: 다이어그램

    <문자열>

  • 오류율은 모든 기사에서 동일합니다.
  • 각 개체가 다른 개체와 관련하여 나타납니다.
  • 평가 절차는 각 개별 로트에 대해 최대한 동일해야 합니다.
  • C의 차트 수식

    속성 테이블: c-chart

    <문자열>

  • 여기서 c = 오류 수
  • k= 샘플링 패턴
  • 차트를 만드는 방법

    <문자열>

  • 정확한 하위 그룹의 크기를 결정합니다. 서브세트는 c-차트를 생성하기에 충분한 양이어야 합니다. 그렇지 않으면 데이터에서 추론된 약어 처리가 정확하지 않을 수 있습니다.
  • 각 샘플에서 선택한 결함 수를 계산합니다.
  • cÌ… 그 중심선을 계산하면 총 결함 수 또는 샘플 수 = Δc/k가 될 수 있도록 동일합니다.
  • 관리 상한(UCL)과 관리 하한(LCL)을 계산합니다. LCL은 음수이면 0으로 간주됩니다.
  • Y축으로 날카롭고 X축에서 흐릿하게 오류가 있는 가이드 번호를 그립니다. 중심선을 그린 다음 UCL을 그린 다음 LCL을 그립니다. 미래의 배출량을 실제로 추적하려면 최선의 제한을 사용하십시오.
  • 마지막으로 사실을 해석하여 프로세스 프로세스가 통제 범위 내에 있는지 확인합니다.
  • 6 시그마 프로젝트에서 다이어그램을 사용하는 예

    내 c-차트를 어떻게 관리합니까?

    단위당 결함 발생률은 = Σc/Σn = Σc/m이 됩니다.억제 상한(UCL)은 c + 3√c를 의미합니다.낮은 제어 정의(LCL) = 크롭폰 – 3√c.

    예. 모바일 충전기 공급 업체는 매일 고품질 테스트 일정에 대해 충전기 500개에 해당하는 일정한 노래 크기를 무의미하게 선택했습니다. 평가하는 동안 각 배터리 충전기의 오류가 기록됩니다. 제공된 데이터와 관련하여 독점적인 적절한 관리도를 작성하고 귀하의 관리 상태를 분석합니다.

    <문자열>

  • k=20 로트에는 적용되지 않음
  • Δc는 326과 같습니다.
  • c chart

    cÌ… 계산은 총 오류 수/우수한 사용 사례 수를 의미합니다. =O£c/k =326/20= 16.3

    C 차트에서 C는 무엇을 의미합니까?

    목적. C-차트는 센서가 정확한 우위를 떠났는지 여부를 결정하기 위한 데이터 분석의 특정 비밀입니다. Map C는 민감하며, 특히 측정 과정에서 고가 품목의 수를 변경합니다. CONTROL CHART C의 “C”는 양조 결함을 언급할 때 “quantity”이기 때문입니다.

    그런 다음 상한 손실 감소(UCL) 및 하한 관리 한계(LCL)를 계산합니다.

    y축의 모든 오류, x축의 10개 및 중심선(cÌ…), UCL 및 추가 LCL과 관련된 호출에서 오는 집합이 있는 그래픽 차트.

    차트 해석: 그래프의 현재 포인트와 관련된 포인트가 홈 ±3°인 경우 프로세스가 통제 불능 상태로 간주됩니다. 위의 유형에서 캔 배치당 결함에 대한 실제 평균 수는 일반적으로 16.3입니다. 이미지 9는 국경 통제 바로 밖에 있습니다. 따라서 관리할 수 없게 된 기술. 따라서 비즈니스는 특정 목표에 대해 일종의 편차에 대한 이유를 결정해야 합니다. 도표

    C 엑셀 템플릿

    C 차트 동영상